百度用人工智能技能加快自动驾驭遍及
简直一切进入自动驾驭范畴的公司都不谋而合地提出将在2020年完成自动驾驭,而从现在的发展趋势来看,这一方针即将在不远的将来照进现实。凭借人工智能优势,百度智能轿车的自动驾驭解决方案到达业界肯定领先,可供给包含感知、自定位和决议计划在内的运用级自动驾驭辅佐软件效劳。其间,高精地图是完成自动驾驭的关键所在。“百度具有我国最佳的高精地图”,据袁星介绍,依托百度世界领先的深度学习技能,百度高精地图数据自动化处理程度已到达90%以上,能自动识别包交通象征、地面象征、车道线、信号灯等上百种方针,相对精度达0.1-0.2米,2017年将掩盖国内全程30万公里的高速公路。一起,依托多源感知数据处理、云效劳基地和数据基地等构成的Learning Map渠道,百度高精地图的数据能够完成分钟级的更新。
依据袁星在会上的展现,百度的自定位、环境感知、路途猜测以及决议计划等自动驾驭关键技能均十分老练。其间,自定位技能在路测中取得了非常好的作用,横向差错仅为20cm、纵向差错则为2米,完全能够满意L3自动驾驭在高速场景下的运用。而在方针检查这一范畴,依据算法评测渠道KITTI材料显现,在自动驾驭场景方针检查国际评测中,百度现在在行人检查和自行车检查两项测验中排名榜首,在车辆检查测验中排名第六。
袁星博士还介绍了百度Road Hackers——百度自动驾驭敞开渠道。百度Road Rackers供给海量我国路情驾驭数据的敞开、根据深度学习的自动驾驭算法的演示和自动驾驭算法基准测验评比。一起,百度作为我国最大地图收集车队的具有者,有着掩盖全国数百万公里、悉数城市、各种路情、不一样驾驭者驾驭行为的海量数据(54.690, 4.97, 10.00%)。而且,由于收集丈量的领先传感器和记载装置,这些数据极具研讨价值,是深度学习自动驾驭算法练习和测验的宝库。
车联网+大数据完成轿车智能化晋级
除了大力推进自动驾驭解决方案的遍及,百度智能驾驭工作群组还在车联网和轿车大数据效劳方面,形成了丰厚的商品运用,为轿车用户供给愈加智能的人车交互体会,为车企供给精准牢靠的大数据剖析支撑。袁星在讲演中介绍,百度的车联网解决方案将为车主建立的更为完善的人车互联效劳渠道,带来愈加智能、安全的驾车体会,首要包括了CarLife、MyCar、CoDriver以及MapAuto四种解决方案。其间,CarLife 是完成车机与手机智能互联的效劳渠道,能够将手机地图导航、文娱内容、车生活效劳等移动场景无缝切换到车载场景上,用户能够轻松地运用百度CarLife在驾车过程中接打电话、听音乐、预订效劳和运用百度地图标注的各种功用等。MyCar是集车主效劳、车后效劳和云核算数据的私有云效劳渠道,相当于为每一辆联网车辆装上“百度大脑”,为车供给个性化定制、安全办理的老练解决方案。举个典型的比如,当炽热炎炎,车主在打开车门的时分常常迎来一阵热浪,百度MyCar则能够智能地剖析车主的运用习气和当时的状况,在车主惯常的用车时刻到来曾经,智能地发动轿车空调,确保车主进入车内的舒服感触。CoDriver则是以智能语音为人机交互方法,根据世界领先的语音技能和自然语言处理技能等创造的智能行车帮手,让车主真实体会到“解放双手”的人车交互。MapAuto则是作为面向前装的智能出行解决方案,连续了手机百度地图标注优势,深度交融车载场景,为车主供给安全牢靠的离在线地图效劳。
一起,百度智能轿车工作部还推出了轿车大数据效劳,经过海量大数据剖析研讨,向车企供给精准营销、车辆规划、用户效劳办理体系等决议计划的数据剖析支撑,帮忙车企研发出用户真实需求的商品和功用。
现在,百度地图标注智能轿车已与60余家OEM厂商打开协作,其解决方案配置于200多款车型上。袁星认为,智能轿车将会变成智能手机以后的下一个不行失去的移动终端。百度智能轿车将秉持敞开协作的情绪,赋能轿车产业,努力变成促进我国轿车产业全部晋级,加快自动驾驭完成量产的首要力气。