百度地图标注越来越智慧 车联网是个不可逆的过程

9月1日，2016年百度世界大会成功召开。上午是李彦宏的讲演，李彦宏首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大脑”，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。下午是各个分论坛，各个事业部的掌门人开展自己的讲演。在百度服务生态论坛结束后，“汽车很听话”专访了百度地图标注和百度L3事业部总经理顾维灏。以下是采访实录。
请结合人们的出行状况，介绍一下百度地图的发展状况。 人类对于出行的需求一直都有，只不过从前的需求只能通过腿，比如唐玄奘，他去西天取经就是走着去；后来进步一点，通过船，比如哥伦布出海发现新大陆；以及驾马车，然后又是燃汽时代的汽车。当然现在方式更多了，还有飞机，甚至最近几年的无人飞船飞到别的星球。有一条脉络十分清晰，那就是：随着科技的进步，随着对未知世界好奇心的提升，我们在不断的前进。
出行对人类的意义在哪里？是对梦想的追逐，对未知的探索，对自我信仰的实现。那和百度地图有什么关系？百度地图就是伴随着科技的提升，伴随着对人们对未知世界的好奇心，我们想触达更远的目的地而产生的。在这个过程中，人的体能和智能的结合发挥着非常重要的作用。当体能和智能结合在一起的时候，可以到达的地方，可以探索的未知世界，可以了解的东西越来越多。
百度地图已经诞生了十一载，一直为人类的“智能出行”做贡献。其间一直快速的更新迭代，保持着非常高投入的研发资源和力量，保持着非常高的激情和水平，服务于我们每一个用户出行的需求。如今，百度地图每天响应用户7000万次的路线和请求，平均每日响应300亿次的定位请求，导航里程数2亿公里/天，为用户节约的出行时间高达115万个小时，目前已经为60万的活跃APP以及网站提供开放的能力；我们今年春节的时候正式宣布要上线国际化地图，到目前为止，已在全球６３个国家和地区上线。出境游客中20%的人使用百度地图。到2020年，百度地图将实现50%的用户来自海外，成为真正的“世界地图”。
百度地图在数据采集上有什么优势？百度地图是如何与人工智能相联结的？
首先说说数据采集方面的优势。我们有许多黑科技，前不久很多媒体在顺德数据中心也有看到，这个数据中心是有国家测绘资质的。我们的百度地图打破传统数据采集模式，运用多种采集手段，让我们把真实世界描绘得更加精准。比如说全景采集车，百度地图一共有250辆数据采集汽车，这也是在业内规模最大的数据采集车队，我们的工程师改装后，可以完成SD MAP(标准地图)和ADAS（自动驾驶辅助系统）以及高精地图数据采集。还有背包采集，可以采集步行街、景区、沙滩等全景图像，以及商场、酒店、机场、展览馆、医院等场所室内全景图像采集，采用的是全球领先的点云系统全景采集技术。最后还有正在测试中的无人机采集等。在全景采集方面，我们已经有7亿张全景照片，我们将全景技术开放给所有业内的合作伙伴。此外，我们还跟政府有关职能部门也有很多的数据方面的合作。目前为止，我们跟全国超过20家各地的交通管理部门进行了合作，把百度地图的数据输出到当地的交通管理部门，同时将交管局和当地政府部门拥有的修路、临时封路、临时管制等等数据信息反映到地图上，运用到我们的导航、路况、公交等服务中，让用户出行时更加方便。比如，今年7月底北京汛期期间，我们发布了积水地图，并进行了图文直播。由于获取了政府部门的权威数据并接入到百度地图，所以百度积水地图都是实时的、确实积水的点，而不是估计或者预测的，非常有实用价值。
在人工智能方面，百度地图利用深度学习、图像识别等人工智能技术，提升地图数据生产中的自动化程度。目前百度地图全流程数据生产自动化程度已经超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。从而让百度地图的数据无限逼近现实世界。人工智能也让百度地图更好用，比如我们的路线雷达、曾经走过、智能比例尺、全景放大图等功能在整个行业内都处于独家和领先的地位。只要响应了用户的导航请求，百度地图就会不停地实时计算，只要有节省时间超过5分钟的路线，我们会通过语音播报、强提示的方式，建议你立刻更换路线。另外，我们还有“曾经走过”和“行程助手”的功能。对于用户曾经走过的路线，导航会单独记录下来，导航的时候会直接显示“曾经走过”；行程助手就是提前预测和提醒，如果你买了机票，百度地图会计算好行程，在合适的时间点提醒用户“该出发了”。另外，对于大型商场、机场、景区等人流量大的场景，我们还可以通过在地图上植入“度秘”机器人，实现24小时“问询处”的功能。
百度的高精地图对于智慧汽车有什么作用？百度地图的实时路况是如何运用大数据的？
毋庸置疑，高精地图是智慧汽车的基础。而百度是国内唯一拥有规模化生产能力的高精地图数据产品和服务提供商。
关于实时路况运用大数据，百度地图的做法，一是基础路网数据比对。二是历史+实时的大数据运算。百度地图通过过去的大数据算出基准值，再与导航数据、合作出租车公司等数据源相互比对纠编。
百度有自动驾驶事业部，如今百度新近成立的L3事业部与自动驾驶事业部之间是如何区分的？
L3也叫有限条件下的自动驾驶，也就是说依然需要驾驶员将手轻放在方向盘上（或坐在驾驶位上），当出现紧急情况时候进行必要的人工干预。而自动驾驶事业部则属于L4阶段，也叫做全工况无人驾驶，车内可以没有方向盘，完全自动探测外界环境且在任何情况下都自动判断驾驶。所以从技术路径上来讲实现方式也不太一样，独立的发展模式可以更好的在各自领域聚焦，在不同汽车的发展阶段发挥百度的优势。
百度L3核心技术在行业中处于什么地位？
百度L3的核心技术，包括高精地图、自定位系统、深度学习、大数据存储分析能力、语音技术等，均保持国内领先地位。
百度是国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商，自动化生产程度达到90%以上。而且还能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯路沿、桥梁、灯柱、护栏等多种目标，准确率超过90%。
此外百度所拥有的Learning Map能力可以让百度高精地图能实现数据的分钟级更新。
Learning Map是一种基于智能手机终端、车载硬件以及汽车传感器的自动化地图数据更新发布模式，以此搭建由多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Learning Map平台，提供快速数据生产、增量更新发布、个性化数据服务等机制，进而打造具有自主、实时的数据更新能力的新型数据生态。
百度希望通过人工智能技术，结合百度地图数据、ADAS地图、HD地图数据优势，提供L3系统级自动驾驶解决方案，加速传统汽车产业智能化转型升级。
关于自动驾驶近几年的发展趋势，你们怎么看？
1，汽车一定会联网，大约在明年底就会实现，就算新出的车不能全部实现，用户也会将其联网，看看淘宝上的后视镜卖得多火，你就会坚信这一点。2，汽车之间会对话，汽车的智能从“小孩”水平成长为“成人”水平，这个过程一旦发生就只会继续走下去，这个成长的过程是不可逆的。
现在百度的车联网技术在全球处于什么地位？
就普遍意义来说，百度跟世界著名公司的技术水平不相上下，但是由于中国移动互联网相对国外更发达，人口基数更大，大数据更加丰富，而且用户需要的服务更多，我们认为未来我们完全有可能在自动驾驶方面实现弯道超车。